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在设计过程中验证您的性能概念
AI生成注意力分析阶段
在1分钟内获得重要反馈
分析准确率为90%-94%
完全符合GDPR和隐私要求
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提供关键的上市前见解
有感染力
您的观众
注意力更难集中
比以往任何时候
1
要想知道你的广告、登录页、应用程序和软件包设计是否能发挥作用,你必须启动它们。
2
并为他们提供交通。样本量大。
3
而且这通常需要更长的时间和更高的成本。
获得关键性能
反馈
关于您的概念
之前
你
发射
他们
Attention Insight的预测性注意力热图显示了设计阶段的潜在性能问题。因此,您可以确保从发布概念的那一刻起,概念的性能就会更好。
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注意力洞察
与您的
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注意力洞察力帮助您
提高转化率
获取有关概念的AB测试见解,而无需实时流量或大样本量。
这肯定会给你一个更好的开始位置。CRO专家知道,从梯子的一半开始比从底部开始要好得多。如果您可以在运行流量之前使用AI大致测量站点的CRO,您将为自己和客户节省时间和资源。
约书亚·林
社交黑客增长策略师
提高用户体验和可用性
了解潜在用户将如何与不同的布局或设计交互,并修改概念以提供更好的用户体验。
这项服务的主要优点是基于多年心理学研究的数据的准确性。这是在实际部署项目之前测试项目有效性的理想解决方案。
伊娃·威廉姆斯
修复照片的记者。通用域名格式
从正在开发的产品的设计中获得质量反馈从未如此容易。关注洞察力帮助我们避免与客户就什么好什么不好进行多次讨论。
阿利索卡斯奥德里乌斯
Dancly首席执行官
验证您的概念
向您的团队、上司或客户展示您的设计将如何转化,并提供注意力指标作为支持。
注意力洞察力是一个非常出色的工具。它将一种普遍可用的工具的力量仅带给大企业、小公司和机构。我刚刚用这个完成了一笔3000美元的交易,与一个新客户确认了一个概念。
莱昂纳多·沃尔夫
Eikonikos创始人
个案研究
了解Omnisend如何使用Attention Insight的预测分析将演示请求增加30%
预测分析准确率达94%
Attention Insight的AI根据眼球跟踪研究的30800张图像自动预测视觉注意力的变化。
根据与麻省理工学院图像数据集和眼球跟踪数据的比较结果,网络图像的意义注意预测准确率为90%,非网络图像的意义注意预测准确率为94%。
在此了解更多有关技术的信息
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